物理與光電工程學院（理工學院）鐘金鋼教授、張子邦副教授團隊在高速轉動物體成像技術的研究領域取得突破性進展
暨南大學融媒體中心訊 近日，物理與光電工程學院（理工學院）光電工程系鐘金鋼教授、張子邦副教授領銜的智能計算成像團隊，在高速轉動物體成像技術的研究領域取得突破性進展，這是研究團隊繼2024年榮獲中國光學工程學會“三年計算成像成果展提名成果”之后，研究成果獲美國光學學會（Optica，原OSA）等多家國際學術機構和新聞媒體的關注報道。美國光學學會作為全球光學領域的核心學術平臺，平均每月從全球眾多最新發表的研究成果中精選2-3項進行報道。
美國光學學會在官網（www.optica.org）首頁刊登該工作的新聞報道
鐘金鋼教授團隊的最新研究進展以“Single-pixel real-time monitoring system for a high-speed rotating object”為題，發表在美國光學學會期刊Optics Letters，我校碩士研究生龍思成為該文的第一作者，張子邦副教授為通訊作者，廣東技術師范大學姚曼虹博士為共同通訊作者。該最新研究成果提出的高速轉動物體實時傳感和成像的技術，在實用化方面取得了突破性進展，有望為諸如航空發動機等高速轉動物體的實時長時間監測提供新方法。
論文首頁及美國光學學會官網上新聞報道的截圖
張子邦副教授代表團隊接受了美國光學學會的書面采訪，對該技術的原理、潛在應用和未來發展方向進行了詳細介紹。美國光學學會于2025年5月15日在其官網刊登了以“Researchers virtually freeze time to capture clear images of fast-spinning objects”為題的新聞報道。隨后，美國科學促進會（AAAS）的EurekAlert!、英國機械工程師協會（IMechE）等多家國際學術機構和科技新聞媒體對該工作進行跟進式新聞報道，并給予非常高的評價，例如有報道評價“In a groundbreaking advancement poised to revolutionize the monitoring of high-speed machinery, researchers at Jinan University in China have unveiled an innovative real-time imaging system that captures crystal-clear images of fast-spinning objects over extended periods. This technology promises to transform how turbines, jet engines, and a myriad of rotating components are inspected, offering unparalleled precision in detecting early signs of wear and damage without interrupting operation. The ability to obtain continuous, high-quality images from objects rotating at tens of thousands of revolutions per minute opens new frontiers in predictive maintenance and safety assurance across industries.”（“中國暨南大學的研究人員發布了一種創新的實時成像系統，可以長時間捕捉快速旋轉物體的清晰圖像，這是一項突破性的進展，有望徹底改變高速機械的監測。這項技術有望改變渦輪機、噴氣發動機和無數旋轉部件的檢查方式，在不中斷運行的情況下，在檢測磨損和損壞的早期跡象方面提供無與倫比的精度。從每分鐘旋轉數萬轉的物體中獲得連續、高質量圖像的能力，為各行業的預測性維護和安全保障開辟了新的領域。”）
噴氣發動機模型（平均轉速2179.67 轉/分）與CPU風扇（平均轉速14682.51 轉/分）的實時成像結果
該方法對高速轉動的飛機引擎模型進行實時成像的實驗過程
該方法中提出的同步主動編碼照明的動畫演示
論文鏈接：
https://opg.optica.org/ol/abstract.cfm?uri=ol-50-10-3449
OSA 美國光學學會新聞報道鏈接：
責編：李梅